基于免疫融合的分布式入侵检测技术

• 作者: 张建华 张楠 李奇 李志蜀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 入侵检测 数据融合 免疫融合 分布式
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 1887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.048

摘要

分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色.基于人工免疫的入侵检测技术具有对异常数据敏感的特征,且能够保证系统的动态特征和鲁棒性,但存在学习速度慢的问题.为弥补这一不足,将数据融合技术引入到系统之中,提出了基于人工免疫的数据融合方法,并给出了免疫融合相关算法.从仿真实验可以看出,免疫融合技术既保证了系统的多样性、自适应及鲁棒性等特点,又提高了系统的收敛速度,使系统具有更好的性能保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	张楠	四川大学计算机学院	61	279	9.0	12.0
4	张建华	四川大学计算机学院	37	177	8.0	11.0
10	李奇	四川师范大学计算机软件实验室	22	135	7.0	11.0