基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统

• 作者: 年晓红 沈洪远 王俊年 申群太
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声消除 微粒群算法 协同进化 神经网络结构
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.13.007

摘要

在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了神经网络的结构和权值协同自适应进化设计,应用于神经网络噪声消除系统,取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	年晓红	中南大学信息科学与工程学院	103	1041	17.0	25.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	沈洪远	中南大学信息科学与工程学院	34	594	12.0	24.0
5	王俊年	中南大学信息科学与工程学院	50	546	13.0	20.0