基于GIS的空间聚类算法研究

• 作者: 厍向阳 彭文祥 李继军 薛惠锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据 聚类算法 地理信息系统(GIS) 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.3
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.29.007

摘要

面对目前的聚类方法的局限性和空间聚类的特殊性,从基于目标函数聚类的概念出发,以GIS的空间数据管理和空间分析为技术支持,探讨了空间样本间直接可达距离、间接可达距离和可达成本的计算方法.随机选择k个样本作为聚类中心点,以空间样本到各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以空间样本到其聚类中心点的可达成本的总和为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于GIS的空间聚类算法.最后,通过实例进行了算法测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	彭文祥	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	31	3.0	5.0
3	厍向阳	西北工业大学自动化学院	9	80	5.0	8.0
4	李继军	西北工业大学自动化学院	2	19	2.0	2.0