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摘要:
提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全局收敛可靠性和全局收敛速度.
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文献信息
篇名 基于克隆选择原理的免疫算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 免疫算法 最小生成树 克隆选择 克隆删除 受体编辑 高频变异
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 61-63,76
页数 4页 分类号 TP18
字数 5203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 周泉 湖南大学电气与信息工程学院 4 101 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
最小生成树
克隆选择
克隆删除
受体编辑
高频变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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