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摘要:
随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一.文章根据教学答疑系统的特点,采用自然语言处理技术,提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的自动答疑系统的模型,并对关键技术进行了分析和讨论.该系统能够自动理解用户输入的自然语言文本,返回一组与问题相关的答案,具有节约资源、智能性和执行效率高等特点.
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文献信息
篇名 自动答疑系统的研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动答疑系统 自然语言 分词 关键词 相似度
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-225,232
页数 3页 分类号 TP393
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.14.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华虎 上海大学计算中心 47 391 10.0 18.0
2 沈敏 上海大学计算中心 4 120 2.0 4.0
3 万杰 上海大学计算中心 3 123 3.0 3.0
4 季永华 上海大学计算中心 2 118 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动答疑系统
自然语言
分词
关键词
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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