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摘要:
提出了一种新的文本无关的说话人识别方法,它通过KL变换对语音进行规整、去噪,再利用小波包分解系数弹性地选择频带,提高时频分辨率,更好地提取出说话人的特征.实验证明,这种方法不仅具有较高的识别率,并且在嘈杂环境下也能保持稳定的性能.
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文献信息
篇名 基于KL-小波包分析的文本无关的说话人识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 说话人识别 KL变换 小波包分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武妍 同济大学计算机科学与工程系 58 726 15.0 24.0
2 王洪波 同济大学计算机科学与工程系 2 29 2.0 2.0
3 金明曦 同济大学计算机科学与工程系 3 34 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
KL变换
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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