一种鲁棒的指纹细节特征点匹配方法

• 作者: 蔡安妮 谢晓辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 点模式匹配 支持模型
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.002

摘要

指纹细节特征点匹配是指纹识别过程的核心部分,鲁棒的细节特征点匹配方法需要克服指纹的旋转、变形和真实特征点丢失的情况.该文通过引入支持模型来进行细节特征点匹配,获得了较好的结果.在对支持模型理论进行简单分析之后,详细介绍了所提出的一个鲁棒的基于支持模型的细节特征点匹配算法.该方法通过融合多个种子松弛匹配的结果,来获取每个细节特征点的约束支持.并通过每个对应点不同的支持度得到一一对应的细节特征点匹配结果.最后给出两个指纹细节特征点集的相似性水平.该算法具有较强的鲁棒性和稳定性,能够很好地解决指纹细节特征点匹配过程中存在的旋转、变形和真实细节特征点丢失等情况.最后给出的实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡安妮	北京邮电大学电信工程学院	98	1521	19.0	35.0
2	谢晓辉	北京邮电大学电信工程学院	3	120	2.0	3.0