基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究

• 作者: 何玉林 冯豪 李尚平 麻芳兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 摩托车 智能设计 面向对象方法 CBR 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.063

摘要

针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构.采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉林	重庆大学机械工程学院	225	2622	25.0	35.0
2	李尚平		41	444	9.0	20.0
3	麻芳兰	重庆大学机械工程学院	14	145	7.0	11.0
7	冯豪	重庆大学机械工程学院	5	61	5.0	5.0