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摘要:
论文介绍了文本自动查错的研究现状,及中文、英文文本中常见的错误,详细分析了维吾尔文校对中常见错误类型为录入错误、原稿错误、语法错误、标点符号、数字或括号不匹配和其他错误,并给出了相应的算法.
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文献信息
篇名 维吾尔文校对中常见错误分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维吾尔文 校对 查错
年,卷(期) 2005,(27) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP311
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古丽拉·阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院电子系 39 258 8.0 14.0
2 艾尔肯·伊米尔 新疆大学信息科学与工程学院电子系 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (6)
节点文献
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同被引文献  (6)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
校对
查错
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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