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摘要:
访问控制在安全领域起着越来越重要的作用,个人的一些生物特征具有唯一性而且难以改变,利用这些特征识别用户身份,从而进行系统访问控制具有很强的优势.论文首先通过对人体生物击键特性的分析,阐述了基于生物击键特性的访问控制过程;然后对已有的击键序列识别算法进行分析,提出了一种新的自适应击键特性识别算法.该算法能够适应用户敲击键盘熟练程度的变化,并可防止输入过程中的个别"奇点"影响整体的识别效果.算法改进的讨论中,通过改变特征数据的存储结构使得用户修改密码后,算法仍然能够从历史数据中挖掘击键特性,提高学习效率.最后的测试结果和理论分析都表明该方法对于因密钥丢失导致的系统失控具有很好的防护作用.
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文献信息
篇名 基于生物击键特性的访问控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物击键特性 访问控制 自适应 身份识别 信息安全
年,卷(期) 2005,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4,85
页数 5页 分类号 TP309
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.31.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志英 中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院 3 18 2.0 3.0
2 任江春 中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
3 戴葵 中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物击键特性
访问控制
自适应
身份识别
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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