基于用户访问兴趣的路径聚类研究

• 作者: 吴俊杰 赵栓柱 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 访问兴趣 聚类 路径聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-171,182
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.055

摘要

网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类.文章将介绍一种新的基于用户访问兴趣的路径聚类算法,其中定义了新的兴趣度、相似度、及聚类中心.最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	赵栓柱	太原理工大学计算机与软件学院	3	25	3.0	3.0
3	吴俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	1	17	1.0	1.0