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摘要:
运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预警.根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预警指标,并给出了归一化方法的处理.经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的商业银行信用风险预警
来源期刊 商场现代化 学科 工学
关键词 商业银行 信用风险 BP神经网络 预警
年,卷(期) 2005,(20) 所属期刊栏目 商业IT
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号 TP3
字数 3632字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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商业银行
信用风险
BP神经网络
预警
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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