基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除

• 作者: 刘铁军 尧德中 陈华富 颜红梅
• 来源期刊: 中国临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 伪迹 脑电描记术 医学信息学计算
• 年，卷（期）: 2005,（40）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: R338.8
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2005.40.035

摘要

目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据.方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响.首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据.结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600～1 600 ms时间段内处理前后的数据相关系数.结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提下完全的去除眼电伪迹,能够在临床和认知研究中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华富	电子科技大学生命科学与技术学院	28	256	9.0	15.0
2	尧德中	电子科技大学生命科学与技术学院	117	861	14.0	23.0
3	颜红梅	电子科技大学生命科学与技术学院	13	36	4.0	5.0
4	刘铁军	电子科技大学生命科学与技术学院	13	73	6.0	8.0