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摘要:
无刷直流电机低速下存在电枢反应,影响电机出力;而高速下又需要弱磁控制,以拓展恒功率范围.因此,相角控制是至关重要的因素.BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以解决电流超前相角与转速、转矩之间的非线性关系.提出了基于BP网络的无刷直流电机相角控制技术,将实验数据作为训练样本进行离线训练,网络收敛后用作在线控制.实验结果表明,该方法可以使无刷直流电机及控制系统运行于高效区,满足电动汽车对驱动系统的要求.
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文献信息
篇名 基于BP网络的电动汽车用无刷直流电机相角控制技术研究
来源期刊 电气技术 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 电动汽车 无刷直流电机 相角控制
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 41-44,48
页数 5页 分类号 U4|TM3
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2006.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国卿 同济大学电子与信息工程学院 56 757 17.0 25.0
2 程伟 同济大学电子与信息工程学院 16 135 7.0 11.0
3 张舟云 同济大学电子与信息工程学院 14 220 8.0 14.0
4 杨洪智 同济大学电子与信息工程学院 3 28 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
电动汽车
无刷直流电机
相角控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
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19291
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