人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 周晖 王林 王玮 秦海超
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体舒适度指数 人工神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.014

摘要

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响的特点,引入人体舒适度这一气象新概念,综合分析天气因素对用电负荷的影响,并在人工神经网络法短期电力负荷预测的输入单元中,以人体舒适度指数代替温度、风速、相对湿度.经长春电网实际数据预测计算,证明此方法与引入人体舒适度指数前相比,可减少输入单元的个数,提高负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王玮	北京交通大学电气工程学院	97	1551	19.0	37.0
3	王林		6	150	5.0	6.0
4	秦海超	北京交通大学电气工程学院	4	111	3.0	4.0