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摘要:
基于神经网络技术建立了信息资源管理质量评估系统的数学模型.为了确保信息资源管理评估的科学性和合理性,把评估指标作为神经网络的输入,把管理效益作为输出,基于最小二乘法原理,运用梯度搜索技术,力图使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值达到最小.经仿真验证表明,所建立的数学模型很好地拟合了信息资源管理实际情况,具有较好的辨识精度和应用价值.
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文献信息
篇名 基于BP技术的信息资源管理评估与仿真研究
来源期刊 海军大连舰艇学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 信息资源管理 评估模型 仿真
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 舰艇战术与作战指挥
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战希臣 海军航空工程学院管理系 35 119 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信息资源管理
评估模型
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军大连舰艇学院学报
双月刊
21-1418/E
大连市中山区解放路667号
chi
出版文献量(篇)
622
总下载数(次)
5
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156
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