基于灰度和局部熵迭代的红外目标分割算法

• 作者: 丁德锋 李言俊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像分割 最大类间方差法 自适应阈值 熵
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 677-680
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.11.015

摘要

图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要的意义,给出了一种以改进的最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法,同时利用分割后目标和背景区域的灰度信息和局部熵信息,设计了一个判断是否得到正确分割的准则,通过迭代循环,完成对图像的自动分割.实验结果表明,本文算法自适应性强,可以快速、准确、完整地分割出复杂背景图像中不同大小的红外目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	丁德锋	西北工业大学航天学院	1	9	1.0	1.0