一种元规则指导的股票联动关联规则挖掘算法

• 作者: 汪廷华 程从从
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 元规则 股票 证券 知识发现
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.092

摘要

在经典Apriori算法的基础上,提出了一种考虑了时间因素的股票联动关联规则挖掘算法.该算法首先对股票原始数据采用滑动时间窗口技术进行了预处理,得到了适合挖掘的事务集;然后使用SQL语言详细描述了关联规则的生成过程.根据证券行业的实际情况,采用了元规则指导的挖掘方法,从而使挖掘结果聚焦于投资者感兴趣的规则形式上,并且也提高了挖掘过程的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从从	南昌大学计算机科学与技术系	9	40	5.0	6.0
2	汪廷华	南昌大学计算机科学与技术系	1	12	1.0	1.0