原文服务方: 江西科学       
摘要:
研究了基于多小波的医学图像融合,在分析了CT图像和MRI图像特性的基础上,提出了基于离散多小波变换的图像融合框架模型.详细阐述了如何使用GHM多小波对2D图像实现分解--融合规则选择--多小波重构.与单小波不同,多小波分解前需要对图像进行预处理,以及重构后的后处理.文章的最后比较分析实验结果,证实了基于离散多小波变换图像融合相比于单小波融合方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于离散多小波变换的医学图像融合
来源期刊 江西科学 学科
关键词 医学图像 图像融合 小波变换 多小波分解 GHM多小波
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 R4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2006.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铭生 广州市华南理工大学电子与信息学院 1 3 1.0 1.0
2 赖炬铭 广州市华南理工大学电子与信息学院 1 3 1.0 1.0
3 孙季丰 广州市华南理工大学电子与信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
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