利用 GIS地理统计模块预测海南岛植被指数季节性变化趋势

• 作者: 刘少军 张京红 李天富 陈德明 陈汇林 黄彦彬
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理统计 Kriging插值 归一化植被指数 海南岛
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|K903
• 字数: 1815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5221.2006.04.005

摘要

虽然采用遥感图像提取的植被指数在空间上能较好的反映作物的状况,但其不能预测植被指数在空间上的变化范围,如果能从整体上了解不同市县在不同季节的平均植被指数值,就可以对该区域整体植被状态进行量化分析,也就可以从大范围内进行植被指数的预测分析.利用地理信息系统(GIS)和地统计学相结合的地理统计分析模块(ArcGIS Geostatistical Analyst),根据MODIS遥感数据提取的每季度不同市县平均NDVI植被指数,采用Kriging插值的方法分析了海南岛归一化植被指数(NDVI)季节性变化趋势,并与实际采样值进行对比分析,结果表明,利用ArcGIS Geostatistical Analyst中的Kriging插值方法能较好地预测植被指数的空间分布范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天富		14	129	8.0	11.0
2	陈德明		4	41	3.0	4.0
3	刘少军		66	557	15.0	20.0
4	陈汇林		50	399	10.0	18.0
5	张京红		72	556	14.0	19.0
6	黄彦彬		15	98	6.0	9.0