基于神经网络的LPG泄散范围的预测方法

• 作者: 周剑峰 陈国华
• 来源期刊: 石油工程建设
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 液化石油气 泄漏 扩散 危害 范围
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TB112
• 字数: 4522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2206.2006.02.003

摘要

提出了一种基于BP神经网络预测液化石油气泄漏扩散范围的分析方法.详细说明了神经网络的分析模型以及样本的选取和学习过程,将BP神经网络的预测结果和采用传统方法的预测结果进行对比分析,表明基于神经网络的分析预测方法不仅能够正确区分液相与气相泄漏,还能准确地预测扩散危害距离,是一种准确、方便、快捷的分析方法,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国华	华南理工大学工控学院安全工程研究所	237	3123	30.0	42.0
2	周剑峰	华南理工大学工控学院安全工程研究所	9	88	5.0	9.0