基于小波变换的能量和方差分析图像压缩方法

• 作者: 但志平 刘云冰
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波包分解 信噪比 能量 方差
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 562-565
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.06.021

摘要

在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩.根据小波系数的分布特点严格推导得出:可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准,并据此对系数矩阵块进行选择分组,自适应地进行量化,而且不同的量化方式可以共用码表;对低频部分扰动足够小的区域取均值,结合提出的存储方法,在不引入误差的情况下减少了编码负担,在保证图像质量的同时有效提高了压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云冰	武汉科技大学城建学院	11	32	3.0	5.0
2	但志平	三峡大学电气信息学院	20	50	5.0	5.0