基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了用电量、电力负荷与气温的关系,对武汉市2002~2004年日用电量、电力负荷与日平均气温、最高气温、最低气温进行对比分析,计算出日用电量、最高负荷与气温之间一系列相关关系,其中夏季一般大于0.8,冬季一般低于-0.3;通过回归分析建立夏季用电量和用电负荷预测模型,利用气温预报,可实现对用电量和电力负荷的预测,对2004年实际结果进行回代检验,预测精度超过90%.
推荐文章
基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究
电能替代
用电量预测
最优组合预测模型
基于ARIMA模型对汽车工厂用电量分析与预测
时间序列
ARIMA模型
汽车工厂
用电量
Eviews 10
基于ABC-BP神经网络的用电量预测研究
人工蜂群算法
BP神经网络
用电量预测
预测算法
基于高中低发展层次比较法预测我国人均用电量饱和趋势
人均用电量
饱和增长
饱和极限值
Logistic模型
灰色Verhulst模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究
来源期刊 华中电力 学科 地球科学
关键词 用电量 电力负荷 气温 预测模型
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 4-7,30
页数 5页 分类号 TM715|P49
字数 4896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6519.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙新德 2 14 1.0 2.0
2 李青 4 15 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (32)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
用电量
电力负荷
气温
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中电力
双月刊
1006-6519
42-1392/TM
大16开
湖北省武汉市
1988
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9582
论文1v1指导