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摘要:
白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关.本文在Donoho的软、硬阈值去噪方法基础上,提出了一种新的阈值函数,并把它们应用在图像的去噪上.该阈值函数具有物理意义清晰、表达式简单、计算方便等优点.实际噪声图像测试结果表明,这种经改进的方法可以有效地去除白噪声干扰,无论是在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值去噪算法以及改进的软硬阈值折中算法.
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文献信息
篇名 小波阈值去噪的一种改进方法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 小波变换 阈值 去噪
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 831-833
页数 3页 分类号 TP911.7
字数 2487字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2006.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 河海大学计算机及信息工程学院 99 812 17.0 24.0
2 陈小刚 河海大学计算机及信息工程学院 15 187 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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