FAM人工神经网络模型在震后趋势判断中的应用

• 作者: 丛沛桐 刘红帅 吴卫雄 薄景山
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: FAM模型 人工神经网络 震后趋势判断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P315.75
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8662.2006.04.001

摘要

介绍了FAM模糊人工神经网络的原理、学习方法与规则,提出了用于地震震后序列3种震型的判断标准及现场预报规则,建立了基于FAM人工神经网络模型的地震现场预报手段与准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄景山		32	1629	18.0	32.0
2	刘红帅		34	1481	17.0	34.0
3	丛沛桐	华南农业大学水利与土木工程学院	46	154	6.0	9.0
4	吴卫雄	华南农业大学水利与土木工程学院	1	0	0.0	0.0