基于人工神经网络的大体积混凝土温度场预测

• 作者: 周岩 王新刚 王立彬 王起才
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 大体积混凝土 温度场 人工神经网络 水化热 LM算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2006.09.007

摘要

大体积混凝土的水化热不容易及时散发,内部温升将会很高,从而产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝.预测分析温度场为研究温度裂缝以及进行温控设计、制定合理的防裂措施提供了依据.针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于BP人工神经网络Levenberg-Marquardt算法的温度场预测模型.预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
2	王新刚	兰州交通大学土木工程学院	6	58	5.0	6.0
3	王立彬	兰州交通大学土木工程学院	2	14	1.0	2.0
4	周岩		8	28	3.0	5.0