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摘要:
针对趋势预测法仅适合于平稳时间序列,而电力预测中数据不平滑的特点,提出一种改进的二阶自适应预测方法,通过数据预处理平滑历史数据后,自适应调整预测模型的参数,并对实际供电企业的售电量和负荷进行了分析,证明了提出模型达到了一级精度要求,预测结果令人满意.
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文献信息
篇名 改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用
来源期刊 四川电力技术 学科 经济
关键词 电力需求 预测技术 数据预处理 二阶自适应 模型精度 实际应用
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电力市场专栏
研究方向 页码范围 15-18,22
页数 5页 分类号 F407.01
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卉 2 6 2.0 2.0
2 张立平 3 6 2.0 2.0
3 蒋劲 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2002(1)
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2006(0)
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2013(1)
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2014(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力需求
预测技术
数据预处理
二阶自适应
模型精度
实际应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
出版文献量(篇)
3021
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2
总被引数(次)
10921
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