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改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用
改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用
作者:
刘卉
张立平
蒋劲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力需求
预测技术
数据预处理
二阶自适应
模型精度
实际应用
摘要:
针对趋势预测法仅适合于平稳时间序列,而电力预测中数据不平滑的特点,提出一种改进的二阶自适应预测方法,通过数据预处理平滑历史数据后,自适应调整预测模型的参数,并对实际供电企业的售电量和负荷进行了分析,证明了提出模型达到了一级精度要求,预测结果令人满意.
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文献信息
篇名
改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用
来源期刊
四川电力技术
学科
经济
关键词
电力需求
预测技术
数据预处理
二阶自适应
模型精度
实际应用
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
电力市场专栏
研究方向
页码范围
15-18,22
页数
5页
分类号
F407.01
字数
2946字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6954.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘卉
2
6
2.0
2.0
2
张立平
3
6
2.0
2.0
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蒋劲
2
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力需求
预测技术
数据预处理
二阶自适应
模型精度
实际应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
主办单位:
四川省电机工程学会
四川电力试验研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-6954
CN:
51-1315/TM
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10921
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