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摘要:
采用粒子群算法处理约束优化问题时,由于约束条件使得解空间成为非凸集合,粒子容易陷入局部最优,因此在搜索过程的不同阶段,提出变步长因子的粒子群算法,实验证明改进的算法在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其他一些算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 动态罚函数 变步长因子
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP15
字数 3787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝菊 天津师范大学物理与电子信息学院 46 318 10.0 13.0
2 齐名军 大庆石油学院计算机与信息技术学院 3 66 3.0 3.0
3 单国全 天津师范大学物理与电子信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
动态罚函数
变步长因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
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