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摘要:
提出了一种新的名为Singer-IEKF的弹道导弹雷达跟踪算法.传统的弹道导弹跟踪方法,利用扩展卡尔曼滤波器进行非线性滤波,取Taylor展开的前两项,可能引入较大的线性化误差,导致跟踪精度不高.在分析弹道目标动力学特性的基础上对目标的运动模型采用基于J2校正的Singer模型来描述,并利用迭代的扩展卡尔曼对非线性的目标量测模型进行线性化.对新算法和扩展卡尔曼滤波算法进行Monte-Carlo仿真比较.仿真结果表明新算法的模型更准确,跟踪性能更好.
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文献信息
篇名 一种新的弹道导弹雷达跟踪算法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 弹道导弹跟踪 非线性滤波 Singer-IEKF
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 TN953
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪松 国防科技大学电子科学与工程学院 349 3783 29.0 40.0
2 王国玉 国防科技大学电子科学与工程学院 91 1432 21.0 33.0
3 赵艳丽 国防科技大学电子科学与工程学院 9 248 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹道导弹跟踪
非线性滤波
Singer-IEKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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7
总被引数(次)
58725
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