竖炉焙烧过程的多变量智能优化控制

• 作者: 严爱军 岳恒 柴天佑
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 竖炉焙烧 综合生产指标 多变量 智能控制 优化
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 636-640
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 2842字
• 语种: 中文

摘要

针对铁矿选矿中的竖炉焙烧过程具有综合复杂性和产品质量指标一磁选管回收率难以在线测量因而不易实现优化控制的难题,通过对焙烧过程动态特性和人工操作模式的分析,将智能方法与前馈、反馈控制相结合,提出一种基于磁选管回收率、台时产量、煤气消耗等综合生产指标的多变量智能优化控制方法.根据综合生产指标的目标值和边界条件的变化在线对控制回路的设定值进行自动调整而实现优化控制.将提出的方法应用于国内某大型选矿厂竖炉焙烧过程,实现了综合生产指标的优化控制,取得显著应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	岳恒	东北大学自动化研究中心	62	1075	21.0	30.0
6	严爱军	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	6	122	6.0	6.0