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数据流分析与挖掘技术现状与发展
数据流分析与挖掘技术现状与发展
作者:
于戈
周傲英
张天成
秦首科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
引言 在实时监控、联机分析等应用领域,包括网络监控、股市分析和传感器网络等,需要对大量的动态数据进行实时、连续地收集与查询处理.由于连续到达的数据具有多样性、快速性和时变性等特点,有时会形成不可预测的无界数据流.传统的数据库技术对此很难提供有效的管理,于是产生了数据流这一新技术.如何对这种流数据进行存储、查询和分析处理,已是目前国际数据库研究领域的一个热点.
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文献信息
篇名
数据流分析与挖掘技术现状与发展
来源期刊
中国计算机学会通讯
学科
关键词
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
封面报道
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页码范围
55-64
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10页
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中文
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中国计算机学会通讯
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中国计算机学会
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