高光谱影像分类EM算法的完善

• 作者: 周玉岩 张俊 朱艳 杨哲海
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 分类 噪声 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2006.01.011

摘要

在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果.EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处.文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响.实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳	信息工程大学理学院	5	34	4.0	5.0