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摘要:
针对声纹识别算法中的矢量量化方法,给出一种新的初始码本选择策略:超球面极值选择法;对提出的新策略进行性能分析,证明该方法在矢量量化码本训练过程中收敛速度快,不存在振荡点与空胞腔问题,计算量小,易于实现;应用此策略实现了基于矢量量化的说话人识别系统,与传统选择策略的系统识别结果进行统计比较,结果表明由改进超球面极值选择法得到的说话人矢量量化码本,识别性能好,具有可应用价值.
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文献信息
篇名 声纹识别的应用与矢量量化算法研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 矢量量化 说话人识别 初始码本 超球面
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP3
字数 5084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.10.013
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1 石柱 中国海洋大学管理学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
说话人识别
初始码本
超球面
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
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