基于遗传算法的涡扇发动机最大状态性能寻优

• 作者: 刘旭东 郭迎清
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 涡扇发动机 最大推力模式 性能优化 遗传算法 GAlib GA参数优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: V231.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.06.014

摘要

对某型涡扇发动机的最大非加力寻优模式进行分析,在满足该发动机各部件的物理约束条件下,采用遗传算法对其进行性能寻优,提高其最大剩余推力值.寻优过程由基于GAlib类库的遗传算法和该涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现.在此基础上,对遗传算法的主要运行参数进行分析和优化.在地面状态下进行仿真,其剩余推力值与设计点相比提高了4.84%.研究结果表明:遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,适合于像涡扇发动机最大非加力状态性能寻优这样大规模、高度非线性及无解析表达式的性能优化问题;通过对遗传算法运行参数的优化,能有效的提高寻优速度并减小计算量,提高运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭迎清	西北工业大学动力与能源学院	141	1126	18.0	24.0
2	刘旭东	西北工业大学动力与能源学院	1	9	1.0	1.0