Fabonacci法应用于曲线拟合优化新算法

• 作者: 汪岚 金福江
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 曲线拟合 最小二乘法 Fabonacci优化法 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.025

摘要

由最小二乘法得到的曲线拟合的效果是较好的,但却不一定是最优的.文中提出将最小二乘法与Fabonacci法结合,得到一种曲线拟合的新优化算法.该算法的思路是在最小二乘法的基础之上,结合Fabonacci法优化已得到的拟合曲线的方程系数,使其更加合理化,从而获得最佳拟合曲线.该方法适用优化区间为单峰函数的任何数据,实例表明方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金福江	华侨大学信息科学与工程学院	91	385	9.0	14.0
2	汪岚	华侨大学信息科学与工程学院	3	15	2.0	3.0