基于神经网络并考虑地形改正的GPS水准高程拟合

• 作者: 王殊伟 陈正阳
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS水准高程拟合 神经网络 地形改正 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: P224
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.04.008

摘要

从考虑地形改正的基础出发,运用神经网络进行GPS水准高程拟合.从节约计算时间的角度提出了新的思路,认为不必深究于过密的DEM模型数据,DEM模型数据只是中间过程,能达到精度要求即可,如果过于强调其精度,相反还会带入DEM高程模型算法本身的系统误差.并提出了DEM模型的密度是否符合拟合要求的初步判定方法.还对神经网络的基本理论作了简单的概括和说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正阳	中南大学信息物理工程学院	62	516	12.0	19.0
2	王殊伟	中南大学信息物理工程学院	8	66	4.0	8.0