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摘要:
在组织工程培养细胞图像检测中,需要得到较完整的清晰轮廓线以获取生长信息.为了适应这种需求,提出了一种边缘检测综合算法.首先应用小波尺度独立边缘检测方法,得到简洁的边缘;然后采用图像融合的方法,结合Canny和动态聚类方法得到最终的细胞分割图.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于综合技术的组织细胞图像分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 组织细胞 小波变换 边缘检测 图像融合
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 图形图像与多媒体
研究方向 页码范围 400-402
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 万卫兵 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 12 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
组织细胞
小波变换
边缘检测
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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