基于组合特征的高效数字识别算法

• 作者: 孔月萍 徐培培 曾平 李智杰 郑海红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字识别 欧拉数 凹陷区 穿线
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 172-173,182
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.10.059

摘要

针对监控屏幕中的数字字符提出了一种高效的识别算法.该算法利用字符图像的欧拉数、凹陷区、水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理,降低了算法复杂度,减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识.在以此算法为基础实现的监控信息自动采集与记录系统中,对5 000多个屏幕显示数字字符进行识别测试,平均每秒处理125个数字,正确识别率达到98.70%,误识率仅为1.30%.实验表明该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	82	564	13.0	17.0
2	郑海红	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	23	169	9.0	12.0
3	孔月萍	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	51	234	10.0	13.0
7	李智杰	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	176	7.0	12.0
8	徐培培	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	8	57	4.0	7.0