基于成长算子的改进遗传算法及仿真

• 作者: 凌青 孙德敏 阎镜予
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 成长遗传算法 成长算子 收敛性 函数优化
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 815-818
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.05.029

摘要

模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架一成长遗传算法(growth GA).该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点.利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性.与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎镜予	中国科学技术大学自动化系	10	59	5.0	7.0
2	孙德敏	中国科学技术大学自动化系	100	1556	21.0	34.0
3	凌青	中国科学技术大学自动化系	18	108	7.0	9.0