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摘要:
为提高支撑矢量机(SVM)标准算法速度和解决大规模问题,研究了SVM的最小二乘回归算法,并给出了计算模型.对陀螺仪漂移预测的结果表明,最小二乘SVM算法的精度与标准算法相近,并可解决大规模数据问题,在工程实践中具有其有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支撑矢量机的陀螺漂移预测
来源期刊 上海航天 学科 物理学
关键词 支撑矢量机 回归估计 最小二乘法 陀螺漂移预测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 O318.3
字数 1630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方华元 5 20 2.0 4.0
2 胡昌华 11 50 4.0 7.0
3 陈伟 2 3 1.0 1.0
4 樊红东 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支撑矢量机
回归估计
最小二乘法
陀螺漂移预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
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