基于改进的大津方法与区域生长的医学图像分割

• 作者: 司岳鹏 姜慧研 雒兴刚
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 区域生长法 图像分割 医学图像 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.04.012

摘要

提出了一种自动分割边缘模糊图像的新方法.该方法利用小波变换对图像进行压缩与多解像度分解,通过强调各解像度上高周波成分的极值进行图像锐化;利用邻域平均与中值滤波方法对图像进行平滑;利用改进的大津方法与多种子投票机制的区域生长方法进行图像的自动分割;根据分割效果对阈值进行迭代控制; 通过自动分割的区域与影像医生手动分割区域的误差、平均最短距离进行自动分割效果的评价.将本方法应用于实际的30幅边缘模糊的腹部MRI图像,证明了其对复杂图像分割的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜慧研	东北大学计算中心	24	373	10.0	19.0
2	雒兴刚	东北大学计算中心	25	295	11.0	16.0
3	司岳鹏	东北大学计算中心	1	48	1.0	1.0