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摘要:
对人力资本数据进行知识的发现,可以了解未来各地区人力资本的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等将有一个充分的认识.正确的人力资本预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大,利用数据挖掘中的SOM神经网络技术,对各地区的人力资本进行了聚类分析,得出中国各地区的教育结构分为5个层次的结论.聚在一起的地区在教育的结构层次上具有一定的相似性,而且与各地区经济发达程度密切相关并得到部分结论.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SOM神经网络的人力资本聚类分析
来源期刊 辽东学院学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 人力资本 SOM神经网络 聚类分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 C921
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4939.2006.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹红生 5 86 3.0 5.0
2 尹春华 23 136 5.0 11.0
3 王祖伟 东北大学网络中心 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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聚类分析
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辽东学院学报(自然科学版)
季刊
1673-4939
21-1533/N
16开
辽宁省丹东市振安区临江后街116号
1994
chi
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