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基于SOM神经网络的人力资本聚类分析
基于SOM神经网络的人力资本聚类分析
作者:
尹春华
尹红生
王祖伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人力资本
SOM神经网络
聚类分析
摘要:
对人力资本数据进行知识的发现,可以了解未来各地区人力资本的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等将有一个充分的认识.正确的人力资本预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大,利用数据挖掘中的SOM神经网络技术,对各地区的人力资本进行了聚类分析,得出中国各地区的教育结构分为5个层次的结论.聚在一起的地区在教育的结构层次上具有一定的相似性,而且与各地区经济发达程度密切相关并得到部分结论.
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文献信息
篇名
基于SOM神经网络的人力资本聚类分析
来源期刊
辽东学院学报(自然科学版)
学科
社会科学
关键词
人力资本
SOM神经网络
聚类分析
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
信息科学与工程
研究方向
页码范围
1-5
页数
5页
分类号
C921
字数
3649字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4939.2006.01.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尹红生
5
86
3.0
5.0
2
尹春华
23
136
5.0
11.0
3
王祖伟
东北大学网络中心
2
9
1.0
2.0
传播情况
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节点文献
人力资本
SOM神经网络
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽东学院学报(自然科学版)
主办单位:
辽东学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-4939
CN:
21-1533/N
开本:
16开
出版地:
辽宁省丹东市振安区临江后街116号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
1659
总下载数(次)
4
总被引数(次)
4955
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