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摘要:
为了求解车间作业调度(JSP)这一典型的NP难题,提出了基于免疫遗传算法(IGA)的JSP问题求解方法.在该求解方法中,结合免疫原理和遗传算法提出了应用于JSP问题的IGA算法流程;算法采用基于工序的编码方式、自适应交叉和变异;同时为了改善交叉算子的性能提出了一种改进的基于工序编码的交叉算子.另外,采用车间作业中"最短处理时间原则"作为IGA算法的免疫疫苗,同时给出了免疫算子的设计方法.最后,通过"Muth and Thompson"基准问题的仿真实验验证了IGA算法在JSP问题求解中的有效性.
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文献信息
篇名 免疫遗传算法在车间作业调度中的应用
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 车间作业调度 疫苗
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 TP278
字数 4948字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李从心 上海交通大学塑性成形工程系 105 1623 23.0 36.0
2 许晓栋 上海交通大学塑性成形工程系 4 81 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
车间作业调度
疫苗
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
上海市科技成果重点推广计划
英文译名:
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