基于加权的核事故聚类分析

• 作者: 刘风林 张君海 高桂清
• 来源期刊: 核安全
• 学科: 政治法律
• 关键词: 聚类分析 核事故 灰关联度 权重 分类进化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: D9
• 字数: 1959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5360.2006.03.010

摘要

核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理和核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类和核事故处理的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高桂清		37	177	7.0	11.0
2	刘风林		7	36	3.0	6.0
3	张君海		4	32	3.0	4.0