采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

• 作者: 余静 游志胜 熊运余 赵明华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸识别 形状表示 纹理表示 分解合成主成分映射 组合的分解合成主成分映射
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 429-431,435
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2006.04.030

摘要

针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型.以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确.采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能.实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比 ASPCM模型高7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜		12	66	5.0	7.0
2	赵明华		5	25	3.0	5.0
3	余静		2	3	1.0	1.0
4	熊运余		1	2	1.0	1.0