基于神经网络预测控制的静止无功发生器研究

• 作者: 朱成杰 梁喆 欧阳名三
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 无功补偿 静止无功发生器 神经网络 谐波检测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.01.018

摘要

基于神经网络的非线性映射特性,提出了一种适用于直接电流控制的静止无功发生器检测无功和谐波电流的方法.首先建立了神经网络预测模型,最后明确了该种方法的算法.该方法具有实时、准确、能自适应跟踪电力系统负荷的变化的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳名三		106	487	10.0	16.0
2	朱成杰		29	100	5.0	9.0
3	梁喆		37	103	5.0	8.0