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摘要:
讨论了生成步长、生成方向、图像灰度级对灰度共生矩阵特征参数的影响,在对国内50个树种计算分析的基础上,得出适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造方法.结合了灰度共生矩阵特征参数间的相关性及木材纹理自身的特征提取出了一套表征木材纹理的特征参数.
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神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于空间灰度共生矩阵的木材纹理特征提取
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 计算机视觉 木材纹理 灰度共生矩阵 相关性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 装备与技术
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 S781
字数 1907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克奇 83 952 19.0 27.0
2 谢永华 33 274 9.0 16.0
3 王辉 28 333 12.0 17.0
4 陈立君 10 224 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2006(3)
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2006(3)
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2012(18)
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2013(25)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
木材纹理
灰度共生矩阵
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导