基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究

• 作者: 张容 杜丽萍 阎红
• 来源期刊: 海洋通报（英文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 赤潮预测 模糊神经网络(FNN) BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 83-91
• 页数: 9页
• 分类号: P7
• 字数: 638字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9620.2006.01.010

摘要

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张容	天津职业大学机械学院	17	50	4.0	6.0
2	阎红	天津职业大学机械学院	10	41	4.0	6.0
3	杜丽萍	天津职业大学机械学院	1	4	1.0	1.0