BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用

• 作者: 李瑞 汪兴旺 邹玮
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 致密砂岩 储层识别 神经网络 BP算法 测井解释
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 应用实例
• 页码范围: 428-432
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 2949字
• 语种: 中文

摘要

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一.针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别.利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测,正确率达77.9%以上,明显地提高了该地区的测井解释精度,是一种准确率较高的储层预测方法.