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摘要:
数据流滑动窗口连接聚集连续查询(简记J-A查询)是经常使用的一类查询.这类查询的直观处理方法是创建查询操作树,以流水线的方式计算查询结果.这种方法需要在主存中保存滑动窗口连接的结果,查询处理的主存空间开销为Ο(α×β),其中(,(为参加连接两个滑动窗口的大小.在数据流的查询处理中,内存是最重要的计算资源.提出了两种滑动窗口J-A连续查询处理算法--IC算法和TC算法,使得查询处理的空间开销降为Ο(α+β).理论分析和实验结果表明,所提出的算法具有更高的效率.
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文献信息
篇名 基于滑动窗口的数据流连续J-A查询的处理方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据流 滑动窗口 连接聚集 连续查询
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 740-749
页数 10页 分类号 TP311
字数 7071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙江 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 37 455 11.0 21.0
3 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
7 张冬冬 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 10 406 9.0 10.0
8 王伟平 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 10 398 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
滑动窗口
连接聚集
连续查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导